На международном форуме «ИИ – будущее сегодня», проходящем в Северной столице в третий раз, делегаты пензенского станкостроительного кластера участвовали в дискуссии о применении ИИ в промышленности.
Руководитель мегафакультета ИТМО Александр Бухановский, открывая встречу, указал на ключевые противоречия при внедрении технологий. По его словам, повсеместно утверждается, что ИИ принесет обогащение, однако возникает вопрос, во сколько обойдется его использование и какова цена потенциальных ошибок.
Эксперт также отметил парадокс: компании проявляют осторожность, а технологии стремительно развиваются. Он подчеркнул, что если удастся найти успешный пример, он, скорее всего, окажется устаревшим на поколение или два. Участники сессии заметили, что у производственников есть конкретные кейсы по ИИ, но массовое внедрение тормозится из-за сокращения бюджетов на инвестиции, неясной отдачи и обилия предложений с непроверенной масштабируемостью.
Представитель банковского сектора Илья Левашвили объяснил, что никто не сомневается в необходимости идти этим путем, но оценка остается прагматичной и адаптируется к новым условиям. Он добавил, что по мере усложнения процессов частота сбоев ИИ растет, а цена ошибки в промышленности гораздо выше, чем в потребительской сфере, что заставляет корпорации действовать максимально осмотрительно. Эксперты считают важным разработать четкие методики отбора, управления рисками и оценки эффекта — только тогда работа станет системной и даст результат.
Глава Ассоциации больших данных Илья Кананыкин указал на отсутствие стартовой базы и понятных метрик. Он заявил, что сначала нужно научиться оценивать результаты, но нормальной методики пока нет, и это касается коммерческих, бухгалтерских и аудиторских аспектов. Кананыкин привел исследования, показывающие, что примерно половина отраслей не имеет платформ для работы с большими данными, а их создание требует времени. При этом инструменты, созданные для персональных данных, оказались востребованы в промышленности, открывая путь для кросс-отраслевого сотрудничества.
Основная цель форума — перевести ИИ из пилотных проектов в системное использование, улучшающее госуправление и экономический рост, включая производство. Ключевым событием станет пленарное заседание по теме баланса между технологическим суверенитетом и глобальной кооперацией в сфере ИИ. По итогам 20-часовой программы с 12 секциями будут сформированы конкретные предложения для федеральных и региональных властей, а также для бизнеса.