Учеными из Пензы разработан и запатентован новый метод диагностики болезней сердца с помощью нейросети, благодаря которому можно выявить нарушения, незаметные при стандартном кардиографическом исследовании. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки РФ.
Согласно информации информагентства, группа исследователей из Пензенского государственного университета (ПГУ) в сотрудничестве с коллегами из Пензенского государственного технологического университета (ПензГТУ) создала метод анализа, использующий нейросети для оценки здоровья сердца и профилактики опасных сердечно-сосудистых патологий. Они оформили патент на данный метод, отличающийся высокой точностью в выявлении сердечных заболеваний.
Согласно пресс-релизу, исследователи ПГУ и ПензГТУ впервые в мире предложили способ нейросетевого анализа сердечной деятельности, который позволяет идентифицировать отличительные признаки критических состояний, таких как хроническая сердечная недостаточность, ТЭЛА (тромбоэмболия легочной артерии), инфаркт миокарда и внезапная остановка сердца. Метод обеспечивает более глубокий анализ электрокардиограмм в комплексе с данными рентгенографии, учитывая изменения электрической и пространственной ориентации сердца. Это создает возможность дифференцировать нормальное состояние органа и патологические изменения.
В сообщении для прессы приводятся слова доцента кафедры «Внутренние болезни» ПГУ Руслана Рахматуллова: «При развитии заболеваний структура сердца претерпевает модификации, что приводит к изменению его геометрической оси. Поэтому необходимо учитывать расположение сердца в грудной клетке. Учитывая геометрическую ось сердечной мышцы, мы повышаем точность и специфичность диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.»
Диагностическая процедура с применением искусственного интеллекта занимает от 10 до 15 минут. Программа осуществляет анализ электрокардиограммы, после чего полученные данные поступают в обученную нейронную сеть, которая сравнивает обнаруженные отклонения с известными данными. Искусственный интеллект выделяет характерные особенности, на основании которых выносится диагноз. Нейросеть генерирует предварительное заключение, которое затем анализируется врачом.
Разработчики уже обучили искусственный интеллект, используя данные более 250 пациентов с сердечными патологиями. В перспективе планируется внедрение метода в поликлиники, кардиологические и терапевтические отделения стационаров города Пензы.